DEM地统计纹理在地貌分类中的应用研究任务书

 2021-08-20 00:38:21

1. 毕业设计(论文)主要目标:

本文以我国甘泉峡谷作为研究区,以DEM数据为基本数据,利用地统计学变异函数提取地貌纹理,并检验地统计纹理在地貌分类中的作用。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

本文拟以黄土高原甘泉峡谷DEM数据为主要数据源,结合GIS技术对甘泉峡谷的地统计学纹理研究,研究内容包括:

1)基于变异函数提取陕西甘泉DEM地貌晕渲图的地统计纹理图。

2)基于DEM地形因子及地统计纹理对甘泉地貌进行分类

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3. 主要参考文献

[1] 裴亮,谭阳,李文杰.基于变差函数和神经网络的遥感图像分类[J].遥感信息.

[2] 李小涛,潘世兵,宋小宁.基于地质统计学纹理特征的遥感影像分类方法研究[J].地理与地理信息科学.

[3] 王桂婷,范元章,焦李成.基于地统计学纹理和可靠尺度融合的遥感图像变化检测方法.红外与毫米波学报.

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