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1. 毕业设计（论文）主要内容：
归纳整理现有高光谱数据噪声去除的典型方法，分析岩心高光谱数据的噪声类型及特点，研究岩心高光谱数据的去噪方法，并对结果进行评价。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于2篇，完成开题报告。
2、岩心高光谱数据的噪声类型及特点分析。
3、岩心高光谱数据的去噪方法研究。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1 2019.12.10-2019.12.20 指导教师拟定题目并将选题录入毕业设计管理系统；
2 2019.12.21-2019.12.25 系（教研室）、学院对选题进行审查和调整；
3 2019.12.26-2020.1.6学生在系统中填写选题志愿、指导教师和学生双选；
4. 主要参考文献
Y. Chen, X. Cao, Q. Zhao, D. Meng, Z. Xu. (2018).Denoising Hyperspectral Image With Non-i.i.d. Noise Structure. IEEETransactions on Cybernetics, 48(3), 1054-1066. doi: 10.1109/tcyb.2017.2677944
Behnood Rasti, Paul Scheunders, Pedram Ghamisi, GiorgioLicciardi, Jocelyn Chanussot. (2018). Noise Reduction in HyperspectralImagery: Overview and Application. Remote Sensing, 10(3), 482. doi:10.3390/rs10030482
刘璐, 张洪艳, 张良培. (2020). 基于光谱加权低秩矩阵分解的高光谱影像去噪方法. 电子科技(05), 1-7.
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