1. 毕业设计（论文）主要目标：
建立人类时空轨迹和居民活动的表达分析模型。综合运用地理可视化方法、空间数据挖掘的方法，进行微观的居民出行活动模式和宏观的城市时空结构的研究，建立从微观上溯到宏观的居民出行活动研究方法，实现基于居民出行时空特征的位置服务，为目前城市交通中存在的城市交通拥堵，交通信息不畅，空间位置服务不健全等现实问题提供解决方案。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
（1)城市居民出行信息分析：利用SQL、ArcGIS等软件和其他辅助信息（如道路、土地利用类型）对数据进行处理，并分析南京居民出行的空间特征，并得出相关结论。
（2)城市居民出行信息挖掘分析：从居民出行轨迹数据的特点（时空特征信息丰富，语义信息匮乏、数据量大，数据信息冗余度高）出发，针对大量的车辆或人的行为分析最终发现隐藏在大量活动背后的模式和规律，将居民出行轨迹数据应用于居民出行需求预测，从轨迹数据中智能化提取和表达蕴含在其中的大量人类活动信息和时空行为模式。
（3)项目实验验证与分析：结合实例，采用南京市出租汽车调查系统的大规模出租汽车运营的轨迹数据，将出租汽车出行活动行为和特征假设为城市居民（乘客）的出行活动行为，完善交通预测及居民出行规划，总结北京市城市居民出行的空间特征相关结论，为目前城市交通中存在的城市交通拥堵，交通信息不畅，空间位置服务不健全等现实问题提供解决方案，实现研究目的。
3. 主要参考文献
[1]魏敏燕. 异种浮动车数据融合的城市道路交通状态判别及时空分析[D].重庆大学,2016.
[2]陈红丽. 基于出租车GPS数据的居民出行时空规律和出行热点区域研究[D].云南大学,2016.
[3]许俊,毕硕本,张悦.基于PSO-SVM模型的南京市区交叉口交通流分析[J].现代电子技术,2016,39(17):128-131.
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