1. 毕业设计（论文）主要目标：
本课题依据空间数据挖掘算法的相关理论以及对所获得的的空间数据进行预处理之后的结果，结合空间分类、聚类方法理论和C#计算机编程语言，对所需要处理的空间数据进行基于三类算法的挖掘，并构建出可进行两类分析的集成系统软件。在此系统中实现空间分类、聚类中三个算法的实现：朴素贝叶斯、决策树算法以及K-means算法，来对给定的空间数据进行数据间关系的分析。
预期效果： 根据所获得的空间数据，实现对其进行空间分类算法、空间聚类算法的数据挖掘，得出所需要分析的数据间的关系。用对此数据做出的分析作为算法集成系统平台的演示过程。
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
论文中涉及内容概括为：◆ 空间数据挖掘的研究背景、研究现状、应用与挑战
◆ 数据挖掘的相关技术、一般步骤
◆ 数据挖掘的功能、体系结构与过程模型
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3. 主要参考文献
[1]《数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典》元昌安 主编，邓松、李文敬、刘海涛等 编著 电子工业出版社 2009
[2] 《数据挖掘导论》 朱 明 编著 中国科学技术大学出版社 2011
[3] 《数据挖掘前沿问题》 吴喜之、马景义、吕晓玲、闫洁 著中国统计出版社 2009
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