1. 毕业设计(论文)主要目标:
本文利用上海市2015-2017年三年的十个气象监测站点的PM2.5日均值数据,基于ArcGIS以及其它数理工具作为分析手段,对这三年的监测数据进行时空特征分析;从时间和空间,定性和定量角度,对上海市的PM2.5污染程度及变化进行探究,研究结论可为相关环保决策部门提供合理的依据。
2. 毕业设计(论文)主要内容:
利用现有的三年数据,本文分两部分进行展开,分别为:
1、时间特征分析:时间分析分为季度变化和年变化。季度变化是将每年分为春夏秋冬四个季度,对三年中每个季度取均值进行比较,得到每年每个季度PM2.5的时序特征;年变化则是对季度变化的延伸,对PM2.5的监测按照年变化的时间跨度,进行时序特征的分析。
2、空间特征分析:对于上海市PM2.5的数据进行10个监测站点的定量分析。利用ArcGIS中的地统计分析等模块,选取合适的插值方法,得到上海市10个空气监测站点的空间分布变化图。
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3. 主要参考文献
[1] 焦利民,许刚,赵素丽,侯眉,程佳琪.武汉PM_(2.5)时空特征分析[J].环境科学与技术,2015,38(09):70-74.
[2] 尹承美,褚颖佳,蔡哲.济南市PM_(2.5)时空分布特征[J].中国人口资源与环境,2017,27(S2):160-162.
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