长江流域夏季温湿特征空间聚类分析任务书

 2021-08-20 00:39:16

1. 毕业设计（论文）主要目标：

本文以我国长江流域作为研究区，以常规地面气象观测数据为基本数据资料，探讨长江流域夏季气温、相对湿度的时空变化特征；在GIS技术支持下，应用空间聚类方法对温湿变化特征进行空间聚类，划分温湿组合变化的地域类型，揭示温湿变化的空间格局与区域差异，完善气候变化研究的理论成果。

2. 毕业设计（论文）主要内容：

本文拟以地面气象观测数据为主要数据源，结合GIS技术对长江流域温湿变化特征进行空间聚类研究，研究内容包括：1）长江流域夏季气温时空特征2）长江流域夏季相对湿度时空特征3）江流域夏季温湿变化空间聚类方法研究4）江流域夏季温湿变化空间聚类结果分析

3. 主要参考文献

[1] S. Venkatramanan, S. Y. Chung, R. Rajesh, et al. Comprehensive studies of hydrogeochemical processes and quality status of groundwater with tools of cluster, grouping analysis, and fuzzy set method using GIS platform: a case study of Dalcheon in Ulsan City, Korea[J]. Environmental Science and Pollution Research, 2015, 22:11209–11223.[2] S. Isaacson a, J.E. Ephrath b, S. Rachmilevitch, et al. Long and short term population dynamics of acacia trees via remote sensing and spatial analysis: Case study in the southern Negev Desert[J]. Remote Sensing of Environment, 2017,198:95–104.[3] 樊博. 基于空间聚类挖掘的城市应急救援机构选址研究[J]. 管理科学学报, 2008(03):1007-9807[4] 曾绍琴, 李光强, 廖志强. 空间聚类方法的分类[J]. 测绘科学, 2012(05):1009-2307[5] ESRI, 2015. ESRI. an overview of the mapping clusters toolset. http://pro.arcgis.com/en/pro-app/tool-reference/spatial-statistics/an-overview-of-the-mapping-clusters-toolset.htm (2015).

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