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1. 毕业设计（论文）主要内容：
新冠肺炎与气象因子等自然环境有密切的联系。本文以重庆市为例，分析新冠肺炎的时空分布趋势与气象因子的相关性，主要包括降雨、风向、温度、湿度等。首先，构建重庆市的新冠肺炎的时空数据库，并通过GIS进行时空可视化。然后，分别构建降雨、风向、温度、湿度等气象因子的时空分布和可视化。最后，对气象的各因子与新冠肺炎的时空相关性展开定量分析，找出影响力最大的因子。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 收集重庆市的新冠肺炎人口数据和气象因子数据；
2. 建立新冠肺炎人口和气象因子的关系模型；
3. 找出最大的影响因子，并解释原因；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1. 第3-4周,收集文献资料并阅读以了解基础理论知识
2. 第5周,整理资料，知识补充并形成初步的研究步骤
3. 第6周,撰写开题报告
4. 主要参考文献
[1]尹章才，等. 概率时间地理学原理[M]. 北京：科学出版社，2015[2]尹章才,等.基于布朗桥概率模型的定向移动[J].测绘科学技术学报，2012,29(6):397-401.[3]尹章才，等.全概率公式在时间地理中的应用研究[J]. 武汉大学学报.信息科学版，2013,38(8):954-958.[4] 朱江. 封城前新型肺炎可能迁移到哪了？迁徙 航空 铁路数据预测，城市数据派，2002年1月23日，https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3OTU3ODgxNA==mid=2650591958idx=1sn=409b0a71242a1bdfc19dc67434337144chksm=87b92107b0cea811ab3a6361ef94cceb3fcea01a37f5839e419886ff4167c078208b882227acmpshare=1scene=23srcid=0123AEw7ibPuFsmEmXQr1f60sharer_sharetime=1579754403707sharer_shareid=1086a2a082f923e3524820f7ec0d1191#rd[5] Yin, Z.C, Wu.Y., Winter, S, Hu, L. F. Huang, J. J., 2018. Random encounters inprobabilistic time geography, International Journal of Geographical InformationScience, 32(5), 1026-1042.
[6] Yin, Z. C., Liu, H., Zhang, Z. J., Jin,Z. H. N., Li,S. J., Xiao. J. Q. (2019). Probabilistic Model of Random Encounter inObstacle Space, ISPRS International Journal of Geo-Information, 8(1), 1-18.
[7] Yin, Z. C.,Jin Z-H-N, Ying S, LIU H, LI S-J and XIAOJ-Q.Distance-Decay Effect in Probabilistic Time Geography for Random Encounter,ISPRS International Journal of Geo-Information, 2019, 8(4), 177.
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