全文总字数：1548字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
随着传感器分辨率的不断增强，个领域行业生产科研人员开始对高分辨率遥感影像数据处理进行研究，而遥感影像快速配准就是这些应用中的关键一步。遥感图像是由不同类型的传感器或从不同角度、不同时间对同一场景拍摄形成的，所以遥感图像之间会存在几何变形,给遥感图像处理带来一定的困难。而且随着遥感数据的日益庞大，仅依靠人工配准的成本太高，因此遥感影像自动配准成为该领域的研究热点。
图像配准算法大致可分为基于特征的算法和基于灰度的算法。由于基于灰度的算法存在着对图像灰度的依赖程度很高，易受噪声、光照的影响等诸多问题，已经暴露出许多缺点，现阶段研究者多使用基于特征的图像配准算法。
本选题是让同学们探索性学习使用基于特征的图像配准算法，旨在能够快速地对多张遥感影像进行自动配准，且处理后的精度能够满足实际使用要求。2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、主要任务：
（1）遥感图像汇总，设计拟建成系统的数据组织结构；
（2）配置系统运行环境与搭建系统基础框架；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1、2019.12-2020.2，毕业实习，完成资料的收集。
2、论文实验内容，对照前述主要任务，
任务（1）：2020年3月1号；
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4. 主要参考文献
[1]祁曦. 基于改进SIFT和改进K-means的遥感图像配准算法[D].华东师范大学,2018.
[2] 何梦梦,郭擎,李安,陈俊,陈勃,冯旭祥.特征级高分辨率遥感图像快速自动配准[J].遥感学报,2018,22(02):277-292.
[3] 李孚煜,叶发茂.基于SIFT的遥感图像配准技术综述[J].国土资源遥感,2016,28(02):14-20.
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