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1. 毕业设计(论文)的内容和要求
1. 充分了解Sentinel-2影像的数据特点,以及包括辐射校正在内的数据预处理方法;2. 分析Sentinel-2影像中对成像结果的影响因素,了解一般基于遥感影像的相对辐射校正方法;3. 设计并实现辐射控制样本集的自动选取方法,并进行影像的正交线性回归辐射校正;4. 分析对比不同参数 方法对分类精度的影响;5. 部分算法需要使用IDL/Matlab/Python中的一种实现,需提前掌握相关软件,最后基于土地覆被/目视解译数据对提取结果进行验证分析。
2. 实验内容和要求
1. 使用ENVI等遥感软件进行研究区遥感影像的预处理。
2. 选择使用Matlab、IDL或者python语言实现相对辐射校正。
3. 对模型和算法中的参数、阈值等变量的设置,需进行多次重复实验进行比较分析。
3. 参考文献
[1] 李尚洁,李明诗,沈文娟.多时相Landsat遥感影像相对辐射归一化方法的性能比较[J].西南林业大学学报(自然科学),2019,39(03):109-116.
[2] 王慧贤,靳惠佳,江万寿.高分辨率遥感影像配准与变化检测一体化处理[J].测绘科学,2019,44(8):154-160.
[3] 白洋.基于核典型相关分析的遥感图像辐射归一化研究[D].中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所),2018.
4. 毕业设计(论文)计划
起讫日期 设计(论文)各阶段工作内容第1~3周 文献的收集与查阅;撰写开题报告;影像预处理第4~8周 辐射控制样本集选取的设计与实现第9~11周 基于辐射控制样本集的相对辐射校正第12~13周 实验对比分析,结果验证第14周 论文修改、定稿、打印和装订;准备答辩资料;参加答辩
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