全文总字数：1854字
1. 毕业设计（论文）的内容和要求
1、收集DEM数据融合及卷积神经网络的相关资料；2、熟悉基于卷积神经网络算法的DEM数据融合的内容和技术方法，撰写开题报告；3、应用卷积神经网络算法进行DEM数据融合实验；4、对DEM数据融合效果进行分析与统计制图；5、撰写论文，进行答辨。
2. 实验内容和要求
（1）查阅DEM数据融合及卷积神经网络算法的相关资料；（2）熟悉基于卷积神经网络算法进行DEM数据融合的技术方案及方法。
（3）应用卷积神经网络算法进行DEM数据融合实验；（4）对DEM数据融合效果进行分析与统计制图。
3. 参考文献
[1]汤国安,刘学军,闾国年,等.数字高程模型及地学分析的原理与方法[M].北京:科学出版社.2005.
[2]周启鸣,刘学军.数字地形分析[M].北京:科学出版社.2006.
[3]Florinsky,Skrypitsyna,Luschikova.Comparative accuracy of the AW3D30 DSM, ASTER GDEM, and SRTM1 DEM: A case study on the Zaoksky testing ground,Central European Russia[J]. Remote Sensing Letters,2018,9(7):706-714.
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4. 毕业设计（论文）计划
2021.01 资料收集与整理2021.03 开题报告撰写与修改2021.04 实验分析与制图2021.05 论文撰写与完善2021.06 预答辩与答辩
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