1. 毕业设计（论文）主要目标：
利用美食团购的网络大数据，获得中国现代食辣空间分布图，并利用GIS原理与方法，研究中国现代食辣习惯的空间分布特征。从而为深入理解中国饮食地理，倡导健康食辣，提供量化参考。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
| 研究内容主要分为网络大数据的获取与处理、食辣度的提取与修正、食辣习惯的空间分布三部分。 1.数据获取与处理 首先查阅相关文献资料了解食辣习惯空间分布特征国内外研究进展，然后确定研究所需各类数据，设计爬虫程序，在美食团购网站中爬取相关网络大数据。基于获取的网络大数据，分析数据特点，利用数据库软件进行数据的筛选、统计分析。 2.食辣度的提取与修正 基于网络大数据，结合数据中的大众点评信息，引入菜肴辛辣L用于衡量菜肴的辛辣程度，若大众点评该菜肴为辣菜，则其辛辣特征为1，否则为0，利用辛辣特征提取区域食辣度的计算公式如下，
式中，R表示各区域食辣度，i为菜肴名称，Q为销量。 由于食辣度的确定基于大众点评，含有主观因素，为减小主观性，利用实验测定各区域辣椒素含量数据进行修正。修正方法为：根据高效液相色谱法测定的辣椒素含量数据，利用辣椒素含量与斯科维尔指数的换算关系计算辣度，通过辣度分级标准对各区域辣度进行分级，并对每一级赋予相应权重，将各地区食辣度数据与其权重相乘，得到修正的区域食辣度数据。 3.食辣习惯的空间分布 利用ArcGIS对各区域食辣度数据进行制图分析，获得中国食辣习惯空间分布图，对食辣习惯空间分布图进行全局、局域空间自相关分析、空间聚类分析、密度分析、热点分析等空间分析，研究中国现代食辣习惯空间分布特点。
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3. 主要参考文献
| [1] GerardRushton 1The University of lowa.Map transformations of point patterns: Centrlplace patterns in areas of variable population density. Papers of theRegional Science Association, 1972, Vol.28 (1), pp.111-129 [2] 蓝勇.中国饮食辛辣口味的地理分布及其成因研究[J].地理研究,2001(02):229-237. [3] 夏延斌,王燕,罗凤莲.辣椒及辣椒制品的“辣度”标准化研究[J].辣椒杂志,2008(04):9-11 25. [4] 张仁军,刘聪.中国食辣的空间分布及影响因素——基于美食团购的大数据分析[J].重庆师范大学学报(自然科学版),2016,33(01):143-148. [5] 何帅. 川鄂浙菜点辣味强度及地理气候因素对其影响的初步研究[D].华中农业大学,2016.
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