1. 毕业设计（论文）的内容和要求
本文将以风云三号的25km的微波土壤湿度产品为数据源，结合1km的风云三号可见光近红外扫描辐射计的温度产品，基于发射率、亮温参数、和植被指数NDVI，建立土壤湿度降尺度回归模型，并对中国东部沿海地区2012年1-4月数据进行降尺度研究，对土壤湿度的空间变化特征进行分析。
土壤湿度降尺度回归模型可以弥补原始微波土壤湿度产品的缺失，将土壤湿度的空间分辨率提高为1km，而且结合农气站的实测土壤湿度数据进行验证
2. 实验内容和要求
（1）对FY3B的25km的微波土壤水分产品和可见光近红外扫描辐射计的温度产品数据预处理，将实测土壤湿度数据进行单位转换。
（2）基于发射率、亮温参数、和植被指数NDVI，建立适用于本研究的土壤湿度降尺度算法模型，该模型可以弥补原始微波土壤湿度产品的缺失，将土壤湿度的空间分辨率提高为1km，可以更好的表现区域土壤水分分布情况
（3）结合农气站的实测土壤湿度数据进行土壤湿度结果验证。
3. 参考文献
[1] 郑循华,王明星,王跃思等.稻麦轮作生态系统中土壤湿度对N_2O产生与排放的影响.《应用生态学报》,1996
[2] 李爽,李国春.应用FY_3A_MERSI数据反演土壤水分的研究[J].现代农业科技,2011,2011(10),261-263.
[3] 娄利娇，被动微波遥感土壤湿度数据降尺度研究[D].中国科学院研究生院（东北地理与农业生态研究所）,2014.
4. 毕业设计（论文）计划
第一阶段：2022年1月至2月，确定选题，收集相关资料，撰写开题报告；
第二阶段：2022年1月1日——2022年4月10日，完成初稿；
第三阶段：2022年4月15日——2022年5月11日，对论文进行修改；
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
