1. 毕业设计（论文）主要内容：
大数据是时下热门的研究内容，对众源的行为轨迹进行挖掘也是GIS的一个研究方向。该题将对行为轨迹通过不同聚类方法进行模式识别等分析，同时，当前的轨迹分析以及结果展示均主要局限在PC端，而数据的获取则很多都通过移动平台来实现。该题将通过移动开发等技术，将数据采集以及分析过程通过C/S等架构进行实现，研究轨迹数据的分析方法，设计和开发一个轨迹分析模块。包括：１）轨迹导航，根据历史轨迹、前面一个人或车的轨迹进行轨迹跟踪与导航；２）轨迹统计分析与评价：对人们（一人或多人）一段时间（一周或一月）的轨迹进行统计分析，并进行评价。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 研究行为轨迹的模式识别等分析方法，对获取的轨迹数据进行分析，最后在移动端实现方法并将结果可视化展现。
2.提交开题报告，包括研究目的和意义、研究内容和方案、解决的关键问题和进度安排等内容。
3.撰写完成不少于15000字的毕业论文。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-2周毕业实习，基础数据的制作；
3-5周查阅文献，完成开题；
6-12完成论文初稿；
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4. 主要参考文献
1.陈康等. 基于位置信息的用户行为轨迹分析与应用综述[J].电信科学,2013,04(3):118-124.
2.牟乃夏等. 轨迹数据挖掘城市应用研究综述[J]. 地球信息科学学报,2015,10(6):1136-1142.
3. 马贺男等,数据挖掘技术在GIS中的应用[J], 黑龙江科技信息,2007(20):92-93.
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