1. 毕业设计（论文）主要目标：
从2012年大数据元年至今，大数据作为一场遍及各界的革命，渗透进每一个普通的数据参与者的生活，如cookie这样的技术通过对用户数据的快速追踪与收集，更为精准的“理解”用户的需求，按照用户的喜好为其进行“个人定制”的推荐服务等，大数据与云计算、人工智能相互交融，推动全领域的巨大变革。随着信息技术和经济社会的融合入发展，数据已成为国家基础性战略资源，大数据对推动创新创业、转型升级，提升国家治理能力的作用日益显著，习近平总书记亦在十九大报告中强调“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等流域培育新增长点。形成新动能。”目前中国诸多企业在大数据、人工智能等领域布局，其中一部分有成为“独角兽”的潜能。然而，大数据在为用户带来便利，为经济带来新动能的同时，其潜在的数据隐私侵权问题愈演愈烈，如2017年中国企业京东泄露50亿条个人信息，使得用户遭受骚扰短信与电话的轰炸；又如2018年Facebook泄露门中，被泄露的5000多万的用户信息被用以左右美国总统大选，严重侵犯了美国公民的数据隐私和选举权。若是任由大数据产业在当前这样规制不健全的环境下“肆意生长”，不仅会影响公民的生活，甚至会影响经济发展乃至国家社会和政治安全。隐私权作为经久不衰的议题，随着社会文明程度的不断提升，愈受重视。在大数据蓬勃发展的现状下，大数据隐私是以静态隐私（姓名、电话号码、住址等）为基础进行加工处理后形成的动态关联的行为数据，不但能够实现对人的身份识别，甚至能够预测其未来的行为及自主决策的各种可能性，侵犯个人的自主权。目前虽然关于个人信息及隐私保护的条文散见于相关部门法中，但由于规定不完备且跟不上大数据产业的飞速发展，成为一纸空文。如今时值两会召开，《个人信息保护法》的制定成为重要议题的时刻，本文从学术角度出发，阐述数据隐私侵权相关概念、基本特征和侵权成因等内容，并立足实际，借鉴他国经验，提出数据隐私侵权问题的纠偏策略。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
本文主要采用文献研究法、实证分析法、历史研究法和比较分析法等，在深入分析国内外有关数据隐私侵权的理论文献与实践现状的基础上，分析数据隐私侵权与传统的隐私侵权的区别及联系，探讨数据存储、流动及处理的过程中可能爆发的隐私侵权问题，明确上述过程中可能出现的侵权方式，研究各侵权主体的不同特性，针对性的提出相应的纠偏策略，以期为数据的合理运用创造良好环境，保障个人数据权。
本文的研究内容包括以下几点：
（1）阐释隐私、隐私权与数据隐私权的概念、内容、表现形式、特征等方面，并解释其中的发展关系。
3. 主要参考文献
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