1. 毕业设计（论文）主要目标：
论文目标：本文运用logistic回归方法构建制造业A股上市公司财务危机预警模型，利用构建的模型判别制造业A股上市公司发生财务危机的概率，从而采取相应的措施保证制造业A股上市公司健康运行。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
本文在国内外研究理论的基础上，以2014及2015年首次被证监会ST（连续两年亏损） 的33家制造业A股上市公司为研究样本，同时以1:1的配比比例选定33家财务正常企业作为配对样本，选取14个财务比率指标数据，运用logistic回归方法建立了制造业A股上市企业的财务危机预警模型。同时以2013年首次被ST（连续两年亏损）的34家（其中17家财务异常企业，17家财务正常企业）制造业A股上市公司财务数据作为检验样本，检验财务危机预警模型的准确度，期望建立准确度较高的财务危机预警模型，为制造业A股上市企业的财务预警提供有效的模型参考，减少上市企业发生财务危机的概率，促进我国经济健康发展。在实证分析过程中，为了减少自变量的个数，但同时尽可能的保留更多的财务样本原始数据信息，本文引入因子分析法，将因子分析法融入logistic回归过程中，如此财务危机预警模型既突破了样本指标数据必须符合正态分布的限制，而且最大程度的保留了原始财务数据，财务预测模型的准确度愈高，对制造业A股上市公司的财务状况预测失误率愈加小。
3. 主要参考文献
[1] Fitzpatrick W. A comparison of ratios of successful industrial enterprises with those of failed firms[J]. Certif. PublicAcc,1932,6(10): 727–731
[2]Beaver W. Financial ratios as predictors of failure.[J]. Journal of Accounting Research,1966,4:71-111
[3]Altman.E. Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate Bankruptcy[J]. The Journal of Finance,1968,23(4):589-609
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
