1. 毕业设计（论文）主要内容：
1.绪论
2.相关概念与理论基础
3.客户信用评估模式问题分析
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅不少于20篇的相关文献，其中英文资料不少于2篇，2016年以来的期刊不少于10篇，完成开题报告；
2.论文字数在12000字以上，严格按论文写作进度计划与毕业论文写作规范，独立完成学位论文写作，完成各阶段任务；
3.资料新颖、数据可靠、理论联系实际，观点明确，论证合乎逻辑；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第4周：查阅相关文献资料，明确研究目标，了解研究所需数据资料的搜集方式与分析工具的使用；
第5周：确定研究内容，完成开题报告；
第6－7周：进行研究内容的理论分析，并收集研究数据；开始外文资料的翻译；
4. 主要参考文献
1.张勇进,王璟璇.主要发达国家大数据政策比较研究[J].中国行政管理，2014(12)2.刘新海,丁伟.大数据征信应用与启示—以美国互联网金融公司ZestFinance为例[J].清华金融评论，2014(10)3.贾云翔.大数据研究综述[J].经济师，2018(12)5.罗光华,陈江,柯翔敏.关于期货商品交易价格预测仿真研究[J].计算机仿真，2018(09)6.康鲲鹏.基于大数据的数据清洗研究[J].江西科学，2018(04)7.荣飞琼,郭梦飞.基于大数据的跨境电商平台供应商信用评估研究[J].统计与信息论坛，2018(03)8.张国清.大数据时代互联网金融风险防控研究[J].时代金融，2018(05)9.邵全义,郭雯雯.Map Reduce计算模型下并行关联规则挖掘算法研究[J].电脑知识与技术，2018(05)10.赵志勇.企业大数据征信:困境与超越[J].上海金融，2018(02)11.戈志武.大数据征信监管研究[J].西南金融，2017(04)12.陈伟清,史丽娜,吕冬妮,涂苋苋.基于灰色关联聚类分析的智慧城市建设领域发展水平实证研究[J].科技管理研究，2017(06)13.肖斌卿,杨旸,余哲,沈才胜.小微企业信用评级模型及比较研究[J].系统工程学报，2016(06)14.饶大海.大数据征信下企业风控模型的现状与发展[J].技术与市场，2016(10)15.李战江.基于分层逻辑回归的小企业信用评价模型[J].统计与决策，2016(07)16.巴曙松,侯畅,唐时达.大数据风控的现状、问题及优化路径[J].金融理论与实践，2016(02)17.冯文芳,李春梅.互联网金融背景下大数据征信建设研究[J].国际金融，2015(10)18.Utkarsh Srivastava,Santosh Gopalkrishnan.Impact of Big Data Analytics on Banking Sector: Learning for Indian Banks[J].Procedia Computer Science.201519.C.L. Philip Chen,Chun-Yang Zhang.Data-intensive applications, challenges, techniques and technologies: A survey on Big Data[J].Information Sciences.201420.Sallie Ann Keller,Steven E. Koonin,Stephanie Shipp.Big data and city living – what can it do for us?[J] .Significance.2012 (4)
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