1. 毕业设计（论文）主要内容：
1. 查阅限时促销、销售预测、在线零售相关的文献，了解影响限时促销活动的因素和电商销售预测常用模型。
2. 通过文献研究法了解案例企业限时特卖经营模式的现状、挑战和问题，结合企业实际经营特点和理论缺口，尝试性构建影响限时特卖网站销售的指标体系。
3. 本文将利用案例企业某一类别服装限时促销的历史销售数据，结合企业实际经营特点，基于数据挖掘技术中的自动回归技术对本次限时促销活动进行销量预测，并利用决策树算法构建服装销售预测模型，从而对影响限时促销活动的因素进行关联分析并挖掘规律。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 查阅不少于15篇的相关文献，其中英文资料不少于3篇，近3年以来的期刊不少于10篇，按进度完成开题报告，论文提纲和答辩提纲。
2. 论文字数在12000字以上，严格按论文写作进度计划与毕业论文写作规范，独立完成学位论文写作。
3. 资料翔实、数据可靠、理论联系实际，观点明确，论证合乎逻辑。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1. 2018年12月20日前：师生进一步明确论文选题，完成任务书工作。
2. 2019年1月5日前：学生提交开题报告初稿给指导老师。
3. 2019年1月5日～10日：学生根据导师意见修改开题报告。
4. 主要参考文献
【1】 李秀森，潘月君.基于需求和缺货预测改进的补货-服务水平组合策略优化［J］.服务科学和管理,2018,7(6）:157－161．
【2】 李玉灵,单丹微,杨以雄,王晶晶.基于需求预测的服装020货品管理探析［J］.毛纺科技,2018,46(7）:1－7．
【3】 李瑞阁,庄元颖,万冰蓉.商家预测并应对销售风险的统计决策方法探究［J］.中国市场,2017,46(29）:123－125．
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