1. 题目来源
近年来，随着互联网和搜索引擎的普及，投资者行为研究领域兴起了一股利用大数据进行分析的热潮。
百度作为国内最大的搜索引擎，其搜索数据蕴含着丰富的投资者行为信息。
与此同时，投资者本地偏见作为行为金融学中的一个重要概念，指的是投资者倾向于投资于地理位置上更接近自己的公司股票，而这种偏见往往会导致非理性投资行为，进而影响资本市场的资源配置效率。
2. 应完成的主要内容
本研究将围绕“基于百度搜索的投资者本地偏见研究”这一主题展开，主要完成以下几方面的内容：
1.梳理国内外关于投资者本地偏见及百度搜索数据应用的相关文献,为本研究提供理论基础和研究方法参考。
2.构建百度搜索指数与投资者本地偏见的理论模型,并提出相应的假设，为后续实证分析提供理论框架。
3.收集并整理相关数据,包括个股百度搜索指数、个股交易数据、上市公司地理位置信息等。
3. 基本要求及完成的成果形式
本研究的基本要求包括：
1.研究方法科学严谨,数据来源可靠，实证分析过程规范。
2.论文结构完整,逻辑清晰，语言流畅，符合学术规范。
3.独立完成论文写作,杜绝抄袭、剽窃等学术不端行为。
4. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
5. 参考文献（20个中文5个英文）
1.陈信元,陆蓉,汤龙,等.投资者本地偏好、分析师关注与企业创新[J].经济研究,2019,54(09):176-193.
2.李晓喻,陆蓉.融资约束、投资者本地偏好与企业创新投入——基于中国上市公司的经验证据[J].管理世界,2017,33(08):164-181 198.
3.刘星,李学峰.分析师本地偏见、信息优势与盈余预测质量[J].经济研究,2017,52(01):172-188.
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