1. 题目来源
近年来，随着互联网技术的迅猛发展和普及应用，网络媒体已经成为人们获取信息、表达意见和参与社会公共事务的重要平台。
在网络空间中，热点新闻事件层出不穷，网民围绕这些事件发表的海量评论，蕴含着丰富的社会价值和经济价值。
选择“Web热点新闻舆情分析系统”作为论文题目，主要基于以下几方面的考虑：
社会价值：掌握舆情动态：通过对Web热点新闻舆情进行分析，可以及时了解公众对社会热点事件的态度、情绪和观点，帮助政府部门和相关机构准确把握舆情动态，预警潜在的社会风险。
2. 应完成的主要内容
本论文旨在设计和实现一个Web热点新闻舆情分析系统，主要完成以下内容：
1.Web热点新闻获取：研究如何从互联网上获取最新的热点新闻数据，包括新闻标题、正文、发布时间、来源网站等信息。
可以使用网络爬虫技术，设计高效稳定的爬虫策略，抓取目标新闻网站的新闻数据。
2.数据预处理：对获取的原始新闻数据进行清洗、分词、去停用词等预处理操作，为后续的情感分析做准备。
3. 基本要求及完成的成果形式
1.基本要求：论文应具备一定的学术价值和应用价值，能够反映作者的科研能力和创新意识。
论文写作应符合学术规范，逻辑清晰，结构合理，语言流畅，图表清晰，参考文献引用规范。
论文工作应独立完成，杜绝抄袭、剽窃等学术不端行为。
4. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
5. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 王建文,赵妍妍,王伟,等. 面向微博热点话题的舆情要素抽取与可视分析[J]. 图书情报工作,2019,63(11):95-104.
2. 孟天骄,李晓东. 基于Python的突发事件网络舆情主题挖掘及情感分析[J]. 图书情报工作,2020,64(16):104-110.
3. 薛明,张仰森. 基于深度学习的网络舆情文本情感分析研究综述[J]. 现代情报,2021,41(01):3-10 33.
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