基于Jupyter的最优化建模学习与实践平台研究任务书

 2024-06-29 22:21:01

1. 题目来源

随着科学技术的飞速发展和社会信息化程度的不断提高,最优化建模作为一门应用型学科,在各个领域展现出越来越重要的作用。

掌握最优化建模方法,能够帮助人们更好地分析和解决实际问题,提高效率,创造价值。


然而,传统的最优化建模学习方式存在一定的局限性。

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2. 应完成的主要内容

本课题旨在设计和实现一个基于Jupyter的最优化建模学习与实践平台,并对其进行测试和评估。

主要内容包括:
1.对最优化建模学习和实践平台的用户需求、功能需求和非功能需求进行分析,设计系统用例图,为平台的开发提供依据。

2.设计平台的系统架构,确定平台的各个模块及其之间的关系。

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3. 基本要求及完成的成果形式

1.本课题的研究成果应体现学术性和创新性,具有一定的理论深度和实践价值。

2.应按照中国本科学术论文格式规范撰写毕业论文,字数不少于1万字,并按时提交。

3.完成基于Jupyter的最优化建模学习与实践平台的开发,并提交完整的源代码和相关文档。

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4. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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5. 参考文献(20个中文5个英文)

[1] 王友国,周春光,郭文忠,等.面向数据科学的Python编程基础及案例实践[M].北京:机械工业出版社,2022.

[2] 刘浩,邱柏翰.Python数据分析与挖掘实战[M].北京:机械工业出版社,2021.

[3] 张良均,苏金树,唐勇.Python数据分析与应用[M].北京:人民邮电出版社,2021.

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