1. 题目来源
随着电子商务的迅猛发展，网络购物已经成为人们生活中不可或缺的一部分。
与此同时，消费者在网购平台上产生的海量评论数据，蕴藏着丰富的用户情感信息和产品评价信息。
如何有效地挖掘和利用这些信息，对于提升用户满意度、促进电商平台的健康发展具有重要意义。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
2. 应完成的主要内容
本论文旨在探究基于购买评论情感分析的网购产品用户满意度，主要内容包括以下几个方面：
1.构建面向网购评论的情感分析模型。
针对网购评论的特点，构建情感词典，并选择合适的机器学习算法，训练情感分类模型，对评论进行情感倾向性分析，识别用户的情感极性（积极、消极、中性）。
2.分析用户情感与满意度的关系。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
3. 基本要求及完成的成果形式
1.基本要求：论文应具备严谨的逻辑结构和清晰的论述思路，能够清晰表达研究目的、方法和结论。
论文应充分调研国内外相关文献，并进行系统的梳理和分析，为研究提供理论基础。
论文应采用科学合理的研究方法，保证数据的真实性和可靠性，研究结果应具有可信度。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
4. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
5. 参考文献（20个中文5个英文）
1.李晓东,徐云.基于情感分析的在线评论挖掘研究综述[J].情报科学,2018,36(01):146-153.
2.刘畅,李寿山.面向产品评论的情感分析研究进展[J].计算机应用研究,2017,34(02):321-327.
3.郭俊,李培峰,白硕.基于情感分析的用户评论有用性研究综述[J].管理科学学报,2017,20(02):2-14 136.
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
