1. 毕业设计（论文）主要目标：
基于KDD Cup 1998数据，了解R语言所展现的数据处理结果，熟悉其灵活强大的绘图功能，并认识到R语言与数据挖掘的结合在大数据时代对数据处理的优势所在。
并且通过KDD Cup 1998竞赛数据演示如何使用R工具创建决策树预测客户反馈与效益最大化，以及用数据挖掘技术来优化客户选择，提高募捐效率。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
通过KDD Cup 1998竞赛来演示如何使用决策树预测客户反馈与效益最大化。
使用R工具创建决策树并基于客户的地理位置和推广历史来建立捐款模型，最终达到预测客户的回复是否与捐款有关，并基于预测得分对客户进行排名，使捐款数额最大化。
3. 主要参考文献
[1]方匡南. 基于数据挖掘的分类和聚类算法研究及R语言实现[D].暨南大学,2007.
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
