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1. 毕业设计（论文）主要内容：
1.需求分析（行业背景、问题来源、开发动机、目标期望等）；2.系统分析（可行性分析、数据结构图、算法流程图、数据流程图、功能模块等）；3.系统设计（功能结构图设计、数据库设计、编码设计、模块设计、算法设计、输入输出设计等）；4.系统实施（程序框图、系统界面、模拟运行数据，系统调试过程，系统使用说明书或用户手册）；5.结论（对系统开发的结果进行总结）；6.参考文献。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅相关的国内外资料，对国内外的研究现状加以分析；2.根据系统的开发要求，有计划地完成两次系统调研。
通过各种调研方法，结合数字图书馆的文献综述，分析设计系统的功能需求，进行详细的系统分析和系统设计；3.用自己熟悉的开发工具和平台完成系统的开发，要求所设计的系统应能准确无误的反映算法的工作流程，满足用户的各项要求，并具有高可靠性。
在此前提下尽可能使系统简洁明了，人机界面友好，易于操作；4.完成基于神经网络与深度学习的五子棋算法程序系统，实现人机对弈功能以及自学习模块，采用合适的平台和结构，选用恰当的编程语言作为开发工具。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
2019.12.18之前：完成毕业设计选题；2019.12.31之前：结合选题和任务书的目标要求，完成开题报告撰写；2020.04.30之前：完成系统的设计和实施、提交论文初稿；2020.05.15之前：根据指导老师的修改意见，完成系统的修改完善和论文的修订；2020.05.31之前：进行毕业设计答辩的相关准备，参加毕业设计答辩；2020.06.08之前：根据答辩小组老师的修改意见，完善论文和系统，提交和上传最终的毕业设计相关资料（论文和系统）。
4. 主要参考文献
1）侯媛彬, 杜京义, 汪梅，神经网络，西安：西安电子科技大学出版社，20072）吴岸城，深度学习算法实践，北京：电子工业出版社，20173）张重生，深度学习：原理与应用实践，北京：电子工业出版社，20164）中国棋院，中国五子棋竞赛规则，北京：北京体育大学出版社，20035）Giuseppe Bonaccorso，机器学习算法，南京：东南大学出版社，20196）彭博，深度卷积网络：原理与实践，北京：机械工业出版社，20187）鲁睿元，祝继华，Keras深度学习，北京：中国水利水电出版社，2019
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