全文总字数：1053字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
本论文以携程网站用户预定行为数据为基础，运用数据分析、数据挖掘与机器学习方法，分析用户购买（酒店预定）关键因素，最终完成基于用户行为的购买预测建模。
在研究结果的基础上，提出网站平台设计和酒店经营的相关建议。
本文可以辅助在线酒店预订平台和酒店经营者战略决策。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、根据指导老师下达的毕业设计任务，在毕业设计开始后三周内独立完成开题报告。
2、结合文献分析综述和社会调查，完成数据基本清洗工作。
3、运用数据分析、数据挖掘与机器学习等相关专业技术，分析用户成功购买的关键因素，并完成预测模型建立和评估。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1、本学期结束前完成论文选题（任务书）2、第五周3月20日前：学生完成开题报告。
3、第五周至第十四周5月25日前：学生至少上传三次阶段性报告。
4、第十五周5月30日前完成：学生上传论文终稿和最终成。
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4. 主要参考文献
[1] 马姝. 基于数据挖掘的消费者购买预测的研究[D].2016[2]曾宪宇, 刘淇, 赵洪科, et al. 用户在线购买预测:一种基于用户操作序列和选择模型的方法 [J]. 计算机研究与发展, 2016(8):1673-1683.[3]祝歆, 刘潇蔓, 陈树广, et al. 基于机器学习融合算法的网络购买行为预测研究[J]. 统计与信息论坛, 2017(12):95-101.[4]刘潇蔓. 基于特征选择和模型融合的网络购买行为预测研究[D]. 2017.[5]李美其,齐佳音.基于购买行为及评论行为的用户购买预测研究[J].北京邮电大学学报(社会科学版), 2016(4):18-25.
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