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1. 毕业设计（论文）主要内容：
本毕业设计的核心内容为：基于微博热点话题的“隐性”政治舆情的数据挖掘及治理研究，完成微博实时数据获取、数据清洗、数据分析及挖掘、数据可视化、得出治理策略等五步，从而为相关政务部门预防政治舆情爆发、处置舆情危机、合理管理舆情提供参考意见。拟使用八爪鱼、Python Scrapy爬虫框架完成对数据的分布式爬取及清洗，并以xls、json、数据库等多种形式完成数据存储；通过使用Tensorflow、PyTorch等深度学习框架结合机器（深度）学习的相关算法，完成对文本数据的自然语言处理，分析并挖掘不同维度的信息；基于Vue Django MySQL 的轻量级前后端分离开发体系，构建Web应用，完成部分数据的交互式分析及全面的可视化展示，通过对大量数据的分析最后得出相对普适性的治理策略，从而完成整个毕业设计。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1）根据指导老师下达的毕业设计任务，在毕业设计开始后一月内独立完成开题报告；
（2） 通过文献研究法方法，了解国内外“隐性”政治舆情的危机研判、预防与处理方法的理论框架；
（3） 以微博热点这一数据范围为核心，基于微博热点API及热点识别两条路径，获取不少于2万条微博热点及博文数据，并有序存储；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
2019.12.20之前：完成毕业设计选题；
2020.01.20之前：结合选题和任务书的目标要求，完成开题报告撰写；
2020.04.20之前：完成核心数据的获取、清洗、分析挖掘、可视化应用构建；
4. 主要参考文献
（1）基于k-means聚类和TF-IDF的新浪微博舆情分析[D]. 徐嘉成.辽宁科技大学 2016
（2）话题型微博语言特点及其情感分析策略研究[J]. 侯敏,滕永林,李雪燕,陈毓麒,郑双美,侯明午,周红照. 语言文字应用. 2013(02)
（3）基于深度神经网络的微博文本情感倾向性分析[J]. 钮成明,詹国华,李志华. 计算机系统应用. 2018(11)
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