1. 毕业设计（论文）主要目标：
现代城市的发展，十分注重城市综合能力的提升。南京作为江苏省的省会城市，在本身建设上还存在着诸多不足。旅游业作为城市综合实力的部分体现，其发展不仅能够提升城市的形象，也能够充分发挥南京自身的产业优势，对经济发展、促进就业、产业多元化均具有重要作用。
本文通过对南京市旅游客流量及其影响因素的分析，建立预测模型，给出预测结果，并根据结果分析未来南京旅游产业规模发展趋势，给出合理的建议。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
本文第一章针对南京市旅游客流量的选题背景和当前研究的现状进行叙述，进而阐明了本次研究的意义。旅游业作为世界范围内迅速发展的新兴产业，在过去数十年保持并在未来会继续保持较快的增长态势。旅游业对经济发展具有强大的推动作用，因而准确完成旅游客流量分析的工作，关系到对未来南京市旅游产业规模的准确把握，是做好发展规划，提高政策效能，明确投资风险的重要举措。接着从旅游客流量预测的行业研究现状开始分析，介绍了相关预测方法，为本文的预测提供了基础。
第二章对使用的模型的具体方法进行了介绍，先后介绍了多元线性回归、灰色马尔科夫预测模型，以及对这两种预测模型进行组合预测的定权、变权组合预测模型。
第三章进行实证检验，搜集了南京过去十余年的旅游客流量数据，用前十年的数据，分别建立了多元线性回归模型、灰色马尔科夫预测模型、定权组合预测模型、变权组合预测模型，并计算这四种模型下后三年的预测值，并于真实值比较，计算并比较误差。在证明预测模型有用性的同时，证明了变权组合预测模型具有最高的预测精度。
3. 主要参考文献
[1] 张红贤,马耀峰.中国入境旅游市场的多元回归预测[J].资源开发与市场,2005(02):105-106.
[2] Morley, Clive. Modeling International Tourism Demand: Model Specification andStructure. Journal of Travel Research 30, no. 1 (July 1991): 40–44.doi:10.1177/004728759103000108.
[3] 王晚香,刘文俭,李岩.基于灰色关联和多元回归预测的铁路客运需求分析及预测[J].大连交通大学学报,2019,40(01):22-25.
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