1. 1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等
数据分析师是指不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。数据分析主要采用统计学、数据挖掘等技术从大量的数据中找出隐藏在其中的规律性的东西，从而为决策提供一定的指导。通常，针对不同行业的数据分析人员不仅需要具备综合运用各种工具、技术处理、分析数据的能力，还要对相关行业的背景、业务知识等具有较为深入的理解。目前社会上对此类人员有较大的需求，但数据分析师目前尚属于一个新兴的职业，没有对此类职业的相关职业能力做出规范性的描述。
前言部分应分析清楚进行本课题研究的目的意义，研究方法主要采用文献分析、调研（如问卷法）、理论分析等方法展开，结果分析应有理有据。在文中应该调查清楚如下几个问题：职业能力及职业分类标准研究方法和研究现状、数据分析师职业现状、数据分析师职业技能研究及应用现状。
2. 参考文献（不低于12篇）
1. 张明元，.数据分析师的职业是否高不可及？[J].出国与就业，2007，（8）.
2. 金秩雯，白峰杉，.金融证券分析师透支评级数据的分析和挖掘[J].数学的时间与认识，20008，（13）.
3. 吴世军，.SPSS爱数据分析中的应用[J].统计与决策，2006（09）.
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