遗传算法在航运中的应用任务书

 2021-12-11 19:30:35

1. 毕业设计(论文)主要内容:

船舶调度问题是VRP问题(硕士论文及以上)、扫描法将VRP转化为TSP,本毕业论文将讨论TSP问题,通过遗传算法与免疫算法TSP问题的计算对比,形成论文的主框架,最后得出若干结论。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

通过遗传算法与免疫算法求解TSP问题,比较二者的精度,收敛性等等指标,最后得出若干结论。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

3月25号至4月10号前,完成遗传算法编程及预报,4月25号前,完成免疫编程及预报,5月15号前,完成二种算法计算结果的各类指标的比较,5月25号前,完成各类文字及图表的整理及成文。

4. 主要参考文献

1:基于遗传算法解决 TSP 问题探索 《现代信息科技》 第3卷 第4期2:基于遗传算法的TSP问题优化方法 《科教论坛》 科技风2019年1月

3:基于免疫算法的TSP问题求解 天津大学硕士学位论文 冯舒怡

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