1. 毕业设计（论文）主要内容：
通过搭建船舶航行数据和船舶能耗数据的在线监测平台，实现船舶航行里程、油耗数据、轮机转速等重要数据的采集。并且对数据进行预处理，剔除异常数据。对已处理好的数据完成数据的正确性与完整性检验、码文转换等工作。
运用神经网络多次学习模拟预测油耗-航速关系，并建立相关模型，为航速优化建立基础。在神经网络算法的基础上，实现油耗预测模型及船舶营运效益优化分析。将油耗和航速看成是存在未知系数的非线性方程，通过使用神经网络算法来求解方程。
通过以上步骤的研究基础上对模型进行评价，通过对实际船舶数据的对比进行验证从而确定模型的准确度。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.搜集国内外有关内河船舶航运发展、船舶航速优化、船舶多目标优化、航行成本优化与控制研究等领域的文献；
2.阅读、整理涉及的内容，完成相关领域20000个印刷符号的外语翻译；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1、3月6号前，完成学生论文选题志愿双向选择工作。
2、3月15号前，下达毕业论文任务书。
3、3月25号前，学生完成开题报告，指导教师对开题报告进行审核。
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4. 主要参考文献
[1]魏照坤,谢新连,魏明.风浪影响下的集装箱班轮航速优化[J].交通运输系统工程与信息,2016,16(03):154-160.
[2]李学强,刘海林.一种新的求解复杂多目标优化问题的进化算法[J].系统仿真学报,2011,23(09):1860-1865 1899.
[3]张进峰,杨涛宁,马伟皓.基于多目标粒子群算法的船舶航速优化[J].系统仿真学报,2019,31(04):787-794.
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