基于时空统计的船舶排放特征分析研究任务书

 2024-07-24 22:43:41

1. 题目来源

船舶排放是大气污染的重要来源之一,其排放的污染物对沿海和港口城市的空气质量、海洋生态环境以及人体健康造成严重威胁。

近年来,随着全球经济贸易的快速发展和海上运输活动的日益繁忙,船舶排放问题日益突出,已成为国际海事组织(IMO)和各国政府关注的焦点。


本研究选择“基于时空统计的船舶排放特征分析研究”作为论文题目,旨在利用船舶自动识别系统(AIS)等数据,结合地理信息系统(GIS)和时空统计分析方法,对船舶排放的时空分布特征、排放清单及影响因素进行深入研究。

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2. 应完成的主要内容

本论文应完成的主要内容包括:
1.收集整理国内外船舶排放相关的文献资料,阐述船舶排放的研究背景、意义及国内外研究现状,明确本研究的目标和内容。

2.构建研究区域的船舶排放清单,分析主要排放污染物的种类及危害。

3.基于AIS数据,运用GIS技术和时空分析方法,研究船舶排放的时空分布特征,识别排放热点区域,并分析其成因。

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3. 基本要求及完成的成果形式

1.本论文应严格按照学术规范撰写,逻辑清晰,结构合理,语言流畅,数据准确,图表规范。

2.需查阅相关的中外文文献不少于50篇,其中外文文献不少于20篇。

3.完成一篇不少于2万字的学术论文,并进行不少于1次的论文答辩。

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4. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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5. 参考文献(20个中文5个英文)

1.李鑫,王家耀,王迪,等.基于AIS数据的中国沿海船舶大气污染时空排放清单[J].中国环境科学,2021,41(12):5784-5794.

2.张晓翠,黄勇,陈英.基于AIS数据的船舶航行与排放时空分布特征[J].水道港口,2022,43(02):149-156.

3.黄勇,张晓翠,陈英,等.基于AIS数据的船舶尾气排放时空分布特征研究[J].水运工程,2021,53(08):159-165 173.

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