基于BP神经网络的催化裂化反应再生系统建模任务书

 2021-08-20 23:59:27

1. 毕业设计(论文)主要内容:

本课题主要完成催化裂化反应再生装置的建模并且通过工厂实际生产数据对所建立的模型进行评价。

首先通过阅读文献了解催化裂化反应再生的工艺,然后选择合适的操作变量和目标变量。

最后,利用人工神经网络建立催化裂化反应再生装置的辨识模型。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 查阅不少于15篇的相关资料,其中英文文献不少于5篇,完成开题报告;

2. 对催化裂化反应再生装置进行建模;

3. 评价所建立模型的准确度;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)第3-4 周:

查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需相关资料,确定方案,完成开题报告;

(2)第5-10 周:

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4. 主要参考文献

[1] 洪建旭. 工业催化裂化装置反再系统建模研究[D].华南理工学,2014.

[2] 张忠洋,李泽钦,李宇龙,李国庆. GA辅助BP神经网络预测催化裂化装置汽油产率[J]. 石油炼制与化工,2014,07:91-96.

[3] 高明. 优化原料及操作参数 提高重油催化裂化装置产品收率[J]. 中外能源, 2013, 2: 017.

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