1. 毕业设计（论文）的内容和要求
借助网络药理学的数据库和软件，筛选豆蔻的主要活性成分，预测豆蔻主要活性成分治疗炎症的潜在作用靶点。在此基础上，构建了活性成分-靶相互作用网络和蛋白质相互作用网络，并对豆蔻抗炎相关靶点基因进行GO功能分析和KEGG通路分析。由此，探究豆蔻抗炎的潜在作用机制。
2. 实验内容和要求
利用中药系统药理学数据库与分析平台，筛选获得豆蔻主要活性成分并以此预测其对应的潜在作用靶点。在得到豆蔻主要活性成分相对应的靶点蛋白后，使用蛋白质数据库校正靶点基因名称；通过人类基因数据库检索抗炎的相关靶点。在筛选出豆蔻抗炎相关靶点基因的基础上，使用Cytoscape软件建立豆蔻的主要活性成分-豆蔻抗炎相关靶点基因网络；利用String数据库对蛋白质之间的相互作用进行分析，进而绘制蛋白相互作用网络(PPI) ；凭借DAVID在线工具对靶点基因进行GO功能富集分析和KEGG信号通路分析，以探究豆蔻抗炎的潜在药理作用和治疗作用机制。
3. 参考文献
[1].张爱武等, 肉豆蔻化学成分与药理活性的研究进展. 内蒙古医科大学学报, 2014. 36(01): 第85-88页.
[2].李磊等, 牛磺鹅去氧胆酸抗炎作用机制的网络药理学研究. 药学学报, 2018. 53(12): 第2064-2075页.
[3].高源等, 基于网络药理学预测沙苑子的抗炎作用机制. 山东大学学报(医学版), 2019. 57(09): 第59-68页.
4. 毕业设计（论文）计划
2022.10.08-2022.03.30：查阅相关文献，对网络药理学的概念、豆蔻的利用以及对炎症治疗相关药物进行了解。
2022.04.01-2022.04.15：在论文导师的指导下，学习相关数据库的检索和软件的使用，对得到的数据进行整理并深入挖掘。
2022.04.16-2022.04.30：构建论文框架，完成综述部分并撰写：资料与方法部分的相关内容。
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
