基于多光谱技术的小麦叶面积指数无损监测技术研究任务书

 2023-05-14 17:51:17

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

学会利用图像法获得叶面积,并用LI-3000便携式叶面积仪检测图像法获得叶面积的可靠性,用GreenSeeker手持式光谱仪测量冠层NDVI指数,用CGMD302测量小麦冠层的NDVI指数、RVI指数和PVI指数,构建基于NDVI、RVI、PVI的LAI反演模型。找到适用于淮安地区的反演模型,对指导淮安地区的小麦产量具有重要意义。

2. 实验内容和要求

1.了解几种常用的测定叶面积指数的方法,

2.使用图像法计算出叶面积指数;

3.利用LI-3000便携式叶面积仪对图像法获取叶面积进行检测;

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3. 参考文献

[1]乔宝营, 黄海帆, 张信栓, 等. 草莓叶面积简易测定方法[J].果树学报,2004,21(6):621-623.

[2] 张斯梅, 杨四军, 顾克军, 等. 不同穗型小麦品种叶面积、干物质积运及产量构成分析[J].江苏农业科学,2010(6):114-116.

[3] 陈拉, 黄敬峰, 王秀珍. 不同传感器的模拟植被指数对水稻叶面积指数的估测精度和敏感性分析[J].遥感学报,2008,12(1):143-151.

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4. 毕业设计(论文)计划

2022.11.15-2022.11.21 与老师确交流,定选题

2022.11.21-2022.2.28查阅文献,确定研究方法;

2022.3.10-4.20 撰写前言;2022.3.10-5.5 每7-10天去凌桥进行一次数据采集和样品采集;2022年4月中旬对得出来数据进行分析和筛选;2022年4月下旬开始撰写论文;2022年5月中旬准备答辩。

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