1. 毕业设计（论文）主要内容：
针对城市轨道交通普遍存在的乘客于站台分布不均而导致乘降效率低下的问题，本文拟开展乘客行为特性研究，从乘降效率的影响因素出发，综合运用图像识别技术以及PIS信息发布技术，构建可诱导乘客均匀分布的乘降智能引导系统，然后通过基于社会力模型的Anylogic软件对系统的有效性进行论证和优化。
主要研究内容集中在以下几点：
（1）地铁车厢内的载客情况监测方法研究，通过图像识别技术，识别各个车厢内的乘客人数、依据乘客数量将其划分为不拥挤，初级拥挤、中级拥挤、高级拥挤和重度拥挤五个状态，将各个车厢的客流状态发布至候车乘客
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.完成开题报告的撰写，确定研究内容。
2.完成行人交通特性分析。
3.完成轨道交通乘降智能引导系统的设计。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1-4周，完成开题报告
第4-6周，完成行人特性分析
第7-10周，完成智能引导系统的建立
4. 主要参考文献
[1] Yang X, Yang X, Wang Z, et al. A Cost FunctionApproach to the Prediction of Passenger Distribution at the Subway Platform[J].Journal of Advanced Transportation, 2018.
[2]Lee J, Yoo S, Kim H, et al. The spatial andtemporal variation in passenger service rate and its impact on train dwelltime: A time-series clustering approach using dynamic time warping[J].International Journal of Sustainable Transportation, 2018: 1-12.
[3]Zhang Q, Han B. Simulation Model of PassengerTransfer Behavior in Metro Station[J].Applied Mechanics andMaterials,2012,253-255:6.
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