全文总字数：1293字
1. 毕业设计（论文）的内容和要求
1. 搜取合适的交通标志数据集2. 选取合适深度学习框架3. 选择搭建合适的深度学习神经网络4. 对交通标志数据集进行标注训练5. 对训练结果进行分析6. 撰写毕业论文二、要求1、对图像处理技术在行业中的应用感兴趣。
2、具备一定的文献查阅和综述能力，以及文字表达总结能力。
3、熟悉Python，具备一定的程序开发能力。
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2. 实验内容和要求
1、在完成调研及文献检索的基础上，完成开题报告。
2、完成毕业论文及与论文内容相关的外文翻译。
3、完成数据集的标注、制作。
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3. 参考文献
[1]王艳丽, 王志林, 侯宪春等. 基于深度学习的交通标志测距方法研究[J]. 电脑知识与技术, 2020, 第16卷(15):1-3，7.
[2]伍晓晖, 田启川. 交通标志识别方法综述[J]. 计算机工程与应用, 2020, 第56卷(10):20-26.
[3]赵坤, 刘立, 孟宇等. 弱光照条件下交通标志检测与识别[J]. 工程科学学报, 2020, 第42卷(8):1074-1084.
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4. 毕业设计（论文）计划
2020.12-2021.1 查找相关文献2021.1-2021.2 对查找的文献进行文献综述并撰写开题报告2021.2-2021.3 进行数据集制作以及神经网络训练2021.3-2021.4 确定论文大纲，并根据大纲完成论文初稿2021.4-2021.5 指导老师批阅论文若干次，并由本人修改2021.5-2021.6 完成论文
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