基于数据挖掘的电商家具产品共词聚类算法研究任务书

 2022-02-22 19:59:17

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

一、毕业设计的主要任务

淘宝指数是淘宝官方的免费的数据分享平台,于2011年年底上线,通过它,用户可以窥探淘宝购物数据,了解淘宝购物趋势。而且产品不仅仅针对淘宝卖家,还包括淘宝买家及广大的第三方用户。同时承诺将永久免费服务,成为阿里巴巴旗下一强大精准的数据产品。

本研究拟采集淘宝指数的现成数据,采取共词分析法对某类热销家具,进行关键词共同出现的次数进行统计,并以此为基础对这些词进行分层聚类,揭示出这些词之间的亲疏关系,进而分析如何用更少的关键词来有效地描述家具产品,从而为设计家具产品以满足市场的实际需求,提供精准营销提供依据。

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2. 参考文献(不低于12篇)

[1] 冯军.数据挖掘在自动外呼系统中的应用[M].北京邮电大学,2009,3(7):145-149

[2] 陈超金.基于数据挖掘的电力设备状态检修技术研究综述[D].广东电力.2009,22(9):21-24

[3] 刘勇涛.船舶建造工时物量数据管理分析系统的设计[D].华南理工大学,2007

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