校园智能快递柜服务网点优化选址研究任务书

 2021-11-28 21:41:15

1. 毕业设计(论文)主要内容:

本文结合武汉理工大学快递物流“最后一公里”配送情况及智能快递柜的使用现状,通过获取现有的宿舍园区数据,进行智能快递柜的选址优化,并对日后的发展提出建议与展望。

具体内容如下:(1)获取武汉理工大学校园内可供快递柜选址的需求数据;(2)搭建智能快递柜选址优化模型;(3)物流选址规划问题智能优化算法求解;(4)对输出结果进行分析与调试。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

论据要充分支持论点。

理论、观点、概念表达要准确、清楚。

核心结构清晰,分析问题深入并提出对应可行的解决方案。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-4周:收集和整理资料。

第5-6周:拟定提纲,提交开题报告。

第7-13周:撰写论文初稿和修改稿,保持与指导教师的沟通。

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4. 主要参考文献

[1]王凌艳.智能快递柜的SWOT分析与发展建议[J].商情,2019,(42):106.[2]姜能涛,吕梦琦.智能快递柜在城市末端物流应用现状及 发展对策研究 ——以苏州为例[J].物流工程与管理,2019,41(10):47-51. DOI:10.3969/j.issn.1674-4993.2019.10.015.[3]古全美.基于作业成本法的大学校园智能快递柜决策分析——以青岛黄海学院为例[J].产业与科技论坛,2019,18(16):257-258.[4]汤云峰.基于重心法和层次分析法的高校快递 智能柜选址布局问题研究[J].山东科学,2019,32(3):65-72. DOI:10.3976/j.issn.1002-4026.2019.03.010.[5]陆玉琴.基于SWOT分析的末端物流配送问题研究——以智能快递柜为例[J].南方农机,2019,50(11):26-27. DOI:10.3969/j.issn.1672-3872.2019.11.017.[6]王海花,吴伊楠,刘秀玲.考虑服务半径的校园智能快递柜选址问题研究[J].物流工程与管理,2018,40(8):91-92,90. DOI:10.3969/j.issn.1674-4993.2018.08.035.[7]张晶蓉,曹沙沙,王振肖, 等.大学城内智能快递柜服务网点选址研究—以郑州市龙子湖大学城为例[J].物流技术,2018,37(4):23-28,44. DOI:10.3969/j.issn.1005-152X.2018.04.006.[8]杨士涓 顾淑红.高校校园快递发展及智能快递柜的应用与推广——以广西师范大学为例[J].物流技术,2017,36(5).[9]施书彪,黄有方,严伟.智能柜在校园快递配送中的应用研究[J].计算机仿真,2015,32(9):421-424. DOI:10.3969/j.issn.1006-9348.2015.09.093.[11] X. Hua, X. Hu, W. Yuan, Research optimization on logistics distribution center location based on adaptive particle swarm algorithm, Optik 127(20) (2016) 8443-8450.[11]张守京,李梦丹.基于K-means算法和集合覆盖模型的 维修站选址[J].物流技术,2019,38(11):69-74. DOI:10.3969/j.issn.1005-152X.2019.11.015.[12]刘森,钟淑琪,胡亚男.基于集合覆盖模型的智能投放柜选址研究:以云南省镇雄县朝阳片区为例[J].物流技术,2018,37(10):31-35. DOI:10.3969/j.issn.1005-152X.2018.10.007.[13]李文杰,陈静锋,郭崇慧, 等.基于AP聚类和集合覆盖模型的农电营业区域电费缴纳点选址研究[J].数学的实践与认识,2018,48(7):102-110.[14]占义芳.基于集合覆盖模型的物流企业选址问题研究[J].中国市场,2015,0(24).[15]尚猛,康建英,曹峻玮, 等.基于改进鲸鱼优化算法的物流配送中心选址策略[J].计算机应用与软件,2019,36(6):254-259. DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2019.06.046.[16]潘浩.基于模型优化的物流配送中心选址免疫优化算法[J].电子设计工程,2019,27(10):78-81,86. DOI:10.3969/j.issn.1674-6236.2019.10.017.[17] X. Hua, X. Hu, W. Yuan, Research optimization on logistics distribution center location based on adaptive particle swarm algorithm, Optik 127(20) (2016) 8443-8450.[18] J. Trochu, A. Chaabane, M. Ouhimmou, A two-stage stochastic optimization model for reverse logistics network design under dynamic suppliers’ locations, Waste Management 95 (2019) 569-583.[19] B. Wang, S. He, Robust Optimization Model and Algorithm for Logistics Center Location and Allocation under Uncertain Environment, Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology 9(2) (2009) 69-74.

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