基于大数据平台的微博恶意差评分类与处理研究任务书

 2021-11-29 21:18:40

1. 毕业设计(论文)主要内容:

自媒体时代的到来让更多的人加入到了网络当中。人们在社交平台中尽情分享自己的所知所见,同时也通过社交网络了解各种各样的新鲜事。但是社交平台也吸引了大量的垃圾用户,他们在社交平台的正常用户发布的内容下面发布各种垃圾信息,严重影响了正常用户的平台体验。新浪微博作为目前最受欢迎的中文社交平台之一也深受各种垃圾用户的影响。因此,检测出各种不同的垃圾用户十分必要。

本文将针对上述问题,基于用户发布的微博评论内容,提出了利用语义分析、统计分析以及机器学习等技术对不同用户进行检测的方法。该方法能够有效实现对新浪微博中恶意评论用户的多分类检测,并根据分类做出相应不同的处理措施。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

论据要充分支持论点;理论、观点、概念表达要准确、清楚;

字数一般要求在10000字以上。

参考文献不少于15篇,其中外文文献2篇以上,

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-4周:收集和整理资料。

第5-6周:拟定提纲,提交开题报告。

第7-13周:撰写论文初稿和修改稿,保持与指导教师的沟通。

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4. 主要参考文献

[1]李慧. Web2.0环境下的信任模型与争议发现研究[D].西安电子科技大学, 2016.

[2] 吴琪.第三方点评网站垃圾评论分类模型的构建[D].天津师范大学,2018.

[3] 董宇蔚.电子商务中的评论挖掘及应用研究[D]. 电子科技大学,2014.

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