光伏扶贫县域的精准识别实证研究任务书

 2021-08-20 00:47:45

1. 毕业设计(论文)主要目标:

2015 年10 月,党的十八届五中全会提出了共享发展理念,强调实施脱贫攻坚工程,通过精准扶贫的推进,确保我国 2020 年实现农村贫困人口的精准脱贫。然而,截至 2015年底,我国仍有 5575万贫困人口,扶贫工作任重而道远。

被认定为国务院 “精准扶贫”十大工程之一,光伏扶贫正在努力为全面并精准扶贫提供重要的支撑力量。尤其是分布式光伏扶贫,是目前一种特别的扶贫方式。光伏扶贫是又一新的探索和和补充。最近这几年,我国正大力推进光伏产业的发展,有关政策文件一一落实:国务院在2014年发布了《关于实施光伏扶贫工程工作方案》;国家能源局发布了《太阳能发展的“十三五”规划》……这些政策文件为保障所有贫困地区和贫困人口都顺利进入全面小康社会奠定最坚实的基础。一些地区目前正在积极响应国家的这项光伏扶贫政策。这也证明光伏扶贫对于精准脱贫的重要性与日俱增。

全面高效精准扶贫、在根本上实现精准脱贫最基础也最重要的就是精准识别出扶贫对象。现有的识别仍然基于单一的货币收入维度,具体来说,单一的货币收入维度就是只度量人均 GDP 或人均收入。但其实当前的现实情况是低收入只是贫困的一个表现形式,贫困的原因还有很多,比如教育、医疗卫生、财政、自然资源缺少等。因此,应该从多方面去考虑,去衡量和识别贫困,以扶贫对象为核心,深入实施针对性的帮扶政策,实事求是,脱贫才能卓有成效。所以本文尝试从光伏精准扶贫的视角下对研究对象进行多维度的识别贫困。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

本文拟从五个方面进行归光伏精准扶贫的研究。

第一部分主要介绍光伏精准扶贫的意义,因为光伏扶贫作为我国十大精准扶贫之一至今引起了强烈的关注。这一部分主要从宏观上介绍精准识别,如何选取不同的指标去判定为是否是贫困县,从微观上选取几个企业相关案例来说明光伏精准扶贫的现状。

第二部分为文献综述,从三个方面进行文献的整理:第一个是对贫困内涵的介绍,国内外学者对贫困的不同看法;第二部分是对多维贫困模型的整理,主要整理了几个对多维贫困模型识别影响较大的文献;第三部分是对区域贫困文献的整理,本文不是对个人进行研究,而是对县域进行贫困的识别。经过整理发现,国内外对精准识别的研究较多,但涉及到光伏扶贫的较少。

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3. 主要参考文献

[1]Townsend:Poverty in UnitedKingdom:A Survey of household Resources and Standards of Living [J].Penguin,1979.

[2]Ricard Gin Garriga,Agust Prez ,Foguet.Unravellingthe Linkages Between Water,Sanitation,Hygiene and RuralPoverty:The WASH Poverty Index [J].WaterResources Management.2013 (5).

[3]Sen A. Issues inthe Measurement of Poverty[J].ScandinavianJournal of Economics,1979,81( 81):285 -307.

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