居民通货膨胀预期与货币政策关系的实证研究——基于泰勒规则的运用任务书

 2021-08-20 00:02:18

1. 毕业设计(论文)主要目标:

通胀预期是消费者对于未来市场通胀情况一种估算,是主观心理整合当前市场信息以及所了解情况对于未来的预测,并且这种预测反应到实际消费行为中。由于群体的主观心理存在非同质性和羊群效应,并且居民对于通胀预期直接会反映到实际的经济生活中,因而对于当局、中央银行、经济学家对于预期的管理、引导变得尤为重要,国家对经济的宏观调控中的首要任务就是维持物价稳定,如若通胀预期处于过高的水平,则直接将导致物价快速上涨。所以,结合国家货币政策,对通胀预期的研究和分析,是具有实际价值的。

在此背景下,本文根据中国人民银行统计调查司每年的景气调查指数数据进行统计分析,力求分析数据样本的真实性、准确性,探讨自经济危机之后新一轮的通胀情况,以及同期的财政政策,分析两者之间的影响关系。

本文对通胀预期和货币政策相关指标进行时间序列的分析,对数据之间单位根检验、协整检验、格兰杰因果检验,确保实证分析的有效性,并且进行回归分析,分析因变量自变量的关系,并据此对货币政策提供建议。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

本文根据中国人民银行统计调查司每年的景气调查指数数据进行统计分析,力求分析数据样本的真实性、准确性,探讨自经济危机之后新一轮的通胀情况,以及同期的货币政策,实证检验通胀预期是否对货币政策产生影响。

根据泰勒规则,利率应选用短期利率,本文所选取的为月度7日同业拆借利率作为利率的替代值,由于未来物价预期是季度性值,为了保证数据的一致性,将7日同业拆借利率转换为季度数据。传统的M2作为中介指标,从国家统计官网获得广义货币量M2数据。选取的GDP处理方法如下,用本季度末累计的GDP总额减去上季度累计GDP总额,得到最终的本季度GDP总额。CPI数据选自中经网统计数据库,根据月度CPI数据,根据陈彦斌(2008)文中的方法,将每三个月的月度CPI数据同比练成得到季度CPI指数的序列,使CPI数据与未来物价同比指数保持一致。通胀预期数据以城镇居民未来物价预期指数作为通胀预期的替代值,源自中国人民银行统计调查司2001年-2016年城镇储户收入与物价扩散指数表中。都选择周期为2001年-2013年的季度数据作为研究样本。

本文从定性和定量分析的角度,结合中国人民银行对城镇储户关于未来物价预期指数的问卷数据,使用2001年至2013年未来物价预期替代通胀预期与衡量通胀数据的CPI的走势进行分析,接下来根据泰勒规则的基本原理,选取了短期利率、广义货币年M2数据作为我国衡量利率政策的模型,选取CPI、GDP、通胀预期作为解释变量,设定了两个模型进行分析,判断通胀预期时候能够对货币政策产生影响,首先对研究的变量进行了ADF检验,在数据平稳的基础上通过Johansen协整检验确定了两个模型存在协整关系,继而进行格兰杰因果检验,根据格兰杰因果检验的结果重新调整回归模型,进行了回归分析,发现通胀预期对我国货币政策的产生影响。

3. 主要参考文献

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