基于老年及老年MCI疾病患者驾驶员眼部及瞳孔追踪系统任务书

 2024-06-15 17:22:31

1. 题目来源

随着全球人口老龄化程度的加剧,老年人驾驶安全问题日益突出。

老年人由于生理机能衰退,在驾驶过程中容易出现反应迟缓、注意力下降、判断力减弱等问题,导致交通事故风险增加。

轻度认知障碍(MCI)作为一种介于正常衰老和痴呆症之间的中间状态,对驾驶能力的影响也开始受到关注。

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2. 应完成的主要内容

本研究拟设计开发一套基于眼动追踪技术的老年及老年MCI患者驾驶员驾驶状态监测系统,并对其进行性能测试和评估。

具体研究内容如下:
1.分析老年人及老年MCI患者的驾驶行为特征。

通过文献调研和实验研究,分析老年人在驾驶过程中的认知变化、行为特点以及MCI对驾驶能力的影响,构建驾驶风险评估指标体系。

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3. 基本要求及完成的成果形式

1.完成一篇符合中国本科学术论文格式要求的毕业论文,字数不少于1.5万字。

2.完成基于眼动追踪的老年及老年MCI患者驾驶员驾驶状态监测系统的软件平台搭建。

3.完成不少于30人次的驾驶模拟实验数据采集和分析工作,并撰写实验报告。

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4. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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5. 参考文献(20个中文5个英文)

1.王金环,李会军,王健.基于驾驶行为的驾驶员疲劳程度分级模型[J].吉林大学学报(工学版),2020,50(03):927-934.

2.唐亮,李恒,程远,等.基于机器视觉的驾驶员疲劳驾驶检测方法研究综述[J].智能系统学报,2022,17(03):489-501 512.

3.梁华,王俊,张帆,等.基于驾驶模拟器平台的眼动特征与驾驶疲劳关系研究[J].中国安全科学学报,2019,29(01):141-148.

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