1. 题目来源
#题目来源
移动感知技术和边缘计算是当前信息通信领域的两大前沿技术，二者的融合发展为物联网、智慧城市等领域的创新应用提供了巨大潜力。
移动感知技术利用智能手机、可穿戴设备等移动终端感知周围环境信息，并进行数据采集、处理和传输。
而边缘计算则将计算和存储资源部署在网络边缘，更靠近数据源，能够有效降低网络延迟、节省带宽资源并提高数据处理效率。
2. 应完成的主要内容
#应完成的主要内容
本论文旨在研究边缘计算中移动感知的资源预留方法，并进行系统实现和应用验证。
主要内容包括但不限于：
1.边缘计算和移动感知相关技术研究:深入研究边缘计算架构、关键技术、移动感知技术及其应用场景，分析移动感知与边缘计算融合的优势和挑战。
2.移动感知资源预留需求分析:分析移动感知应用的特点、资源需求，以及边缘计算环境下资源预留面临的挑战，建立资源预留模型，为后续研究奠定基础。
3. 基本要求及完成的成果形式
#基本要求及完成的成果形式
##基本要求
1.研究方法:采用文献研究、模型分析、算法设计、仿真实验等方法，进行深入的理论研究和实验验证。
2.技术路线:遵循软件工程规范，采用模块化设计思想，进行系统设计和开发。
3.论文撰写:论文应结构完整、逻辑清晰、语言流畅、图表规范，符合学术论文写作规范。
4. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
5. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 魏亮,祝峰,王怀光,等.边缘计算环境下基于深度强化学习的计算卸载算法[J].计算机工程与应用,2021,57(19):125-132.
[2] 陈卓,贾焰,谢长生,等.边缘计算环境下基于改进型遗传算法的任务调度策略[J].计算机工程与应用,2021,57(24):113-121.
[3] 王健,王磊,姜浩.面向边缘计算的移动感知资源分配方法研究综述[J].计算机科学,2021,48(6):33-42.
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