1. 题目来源
随着移动互联网的快速发展，微信小程序凭借其轻量级、跨平台、无需安装等优势，迅速成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
与此同时，商务交往日益频繁，人们交换名片的场景也越来越多。
传统的纸质名片存储不便、易丢失，而手动录入信息效率低下且容易出错。
2. 应完成的主要内容
本论文旨在设计和开发一款基于微信小程序的名片识别程序，主要内容包括以下几个方面：
1.需求分析与系统设计:对目标用户进行需求调研，分析用户对名片识别程序的功能需求和性能需求，在此基础上进行系统功能设计、架构设计和数据库设计。
2.名片图像预处理:研究名片图像的预处理方法，包括灰度化、去噪、倾斜校正等，以提高后续图像处理和识别的准确率。
3.名片信息提取:研究基于光学字符识别（OCR）技术的名片信息提取方法，包括文字区域定位、字符识别、信息提取和分类等，将名片图像转换为可编辑的文本信息。
3. 基本要求及完成的成果形式
1.基本要求:掌握图像处理、模式识别、软件工程等相关知识；熟悉微信小程序开发流程和相关技术；具备一定的编程能力，能够使用Python或Java等语言进行程序开发；具备良好的文献检索和阅读能力，能够查阅相关文献资料并进行学习。
2.完成的成果形式:毕业论文一篇（不少于1.5万字）；基于微信小程序平台开发的名片识别程序一套；相关设计文档和源代码。
4. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
5. 参考文献（20个中文5个英文）
1.陈天柱,陈宇,王志坚,等.基于深度学习的目标检测算法综述[J].电子学报,2018,46(10):2336-2350.
2.李宏亮,黄乐,王崇骏,等.基于深度学习的目标检测研究进展[J].计算机学报,2018,41(08):1862-1882.
3.刘建伟,刘宇,罗雄麟.一种改进的YOLOv3网络在目标检测中的应用[J].计算机应用,2020,40(04):1077-1083.
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