1. 毕业设计（论文）主要内容：
基于计算机视觉实现各种识别,CvHaarStageClassifier层级分类器中包含了若干弱分类器，classifier是这些弱分类器的数组，count指出弱分类器的数目，threshold是该级分类器的阈值。
Adaboost人脸检测算法的处理流程主要含：（1）加载图像和级联分类器；（2）将待检测图像转化为灰度图像；（3）合并计算灰度图像的积分图；（4）扫描图像，使用级联分类器进行检测；（5）对包含人脸的窗口中进行合并操作，去掉重复的和误检的人脸，得到最终的结果。
通过对人员的识别可以在各种场合对人员计数.
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
利用寒假和在校这段时间，收集整理资料，明确系统的需求，在开学后的前两周写好开提报告；熟悉框架，进行系统概要设计和系统详细设计或算法研究，要求所设计的系统应能准确无误的反映任务的需求，界面友好；至少查阅15篇论文相关文献（含近五年3篇外文），,并每篇书写200-300字文献摘要(装订成册,带封面)；其间完成不少于5000中文字的相关英文专业文献翻译，并装订成册（英中文一起，带封面）；按武汉理工大学理工类本科生毕业论文撰写规范撰写毕业论文，字数不少于10000字，文档应能详细、准确的反映整个系统的设计思想，易读易懂，叙述问题准确。审阅通过后最终按规定的顺序装订成册；答辩前上交论文、中英文翻译、光盘、答辩手册及周记；在毕业设计过程中，遵守纪律，每周与指导教师交换毕业设计的有关情况，并交书面周记。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1) 2016.01.11到2016.01. 22：查阅参考文献，明确选题。
2) 2016.01.23-2016.03.07进一步查阅有关的参考资料，并分析总结；确定技术路线，并完成开题报告，提交给指导老师。
3) 2016.03.08-2016.04.26：；翻译英文资料（不少于5000汉字）；熟悉所选用的开发平台，进行需求分析，系统设计或算法设计，系统的编码工作。
4. 主要参考文献
http://wiki.opencv.org.cn/index.php/首页
作者：Gary Bradski, Adrian Kaehler,译者：于仕琪 刘瑞祯,学习OpenCV(中文版)出版社：清华大学出版社
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