1. 毕业设计（论文）主要内容：
1. 神经网络学习
2. 基于BP神经网络和基于LeNet-5网络的两种字符识别算法实现
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献（含近五年外文3篇），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；
2.认真填写周记，完成800字开题报告；
3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)2016/1/11—2016/1/22：查阅参考文献，明确选题；
(2)2016/1/23—2016/3/7：进一步阅读文献，并分析和总结；确定技术路线，完成并提交开题报告；
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4. 主要参考文献
1.J.Pradeep et al., “Neural Network based Handwritten Character Recognition system without feature extraction”, ICCCET 2011
2.Yann LeCun et al., “Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition”, 1998
3. Andrew Ng，Coursera.org , Machine Learning
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