1. 毕业设计（论文）主要目标：
（1）掌握频繁项模式挖掘有关的相关技术要点，并对已有的几种相关高效算法进行分析和总结。（2）查阅、研究有关文献，分析并总结的闭频繁项模式挖掘算法的研究现状和相关成果，根据实际应用需求，研究设计出新的高效算法或更好的改进优化算法并进行实验。（3）通过使用自己的新算法与现有高性能算法对智能电网用户行为模式进行分析，比较算法时间与空间上复杂度，做对比分析与总结。（4）根据研究过程中出现的问题以及相应的解决方法，分析、总结、归纳，整理相关文献，并根据自己的毕业设计完成情况独立写作、论述，完成毕业论文。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
（1）学习数据挖掘相关基础知识。（2）学习通过频繁与闭频繁模式挖掘找出关联模式。（3）认真阅读指导教师提供的文献（3-5篇外文文献），对智能电网用户行为模式分析中闭频繁模式挖掘技术进行实验、分析、总结。（4）在以上基础上设计新算法或对某种高效算法的进行性能改进，并最后分析改进方案的效率及优劣性。
3. 主要参考文献
[1] Jiawei Han , Micheline Kamber. Data Mining:
Concepts and Techniques [M]. Diane Cerra，2006.[2]韩萌， 王志海，原继东.一种基于时间衰减模型的数据流闭合模式挖掘方法[J].计算机学报，2015.07.[3]徐杰.分布式环境下的闭频繁项集挖掘算法研究 [J].扬州大学,2014.5.[4]唐颖峰,陈世平.一种面向分布式数据流的闭频繁模式挖掘方法[J].计算机应用研究，2015.05.
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