1. 毕业设计（论文）主要内容：
（一）主要内容：
随着互联网的不断发展，主观性文本每天以指数级的速度增长，仅靠人工进行分析需要消耗大量的人力和时间。因此采用计算机来自动地分析这些主观性文本表达的观点挖掘技术是数据挖掘的一个方面，它是针对文本数据的挖掘。观点挖掘以语义分析为辅助，对具有主观极性的文本信息的挖掘研究，近年逐渐增多，且多倾向于整段文本的情感分析。本课题集中于语义特征的提取与极性的判断（这里极性是含有态度倾向的意思），偏重于从句子和词语角度进行观点判断，并以电影评论为研究范本，将帮助大众更方便直观地了解影评专家以及电影爱好者对于电影的情感趋向。
（二）完成的主要任务：
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅15篇相关文献（含近五年外文3篇），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；
2、认真填写周记，完成800字开题报告；
3、 完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)2017/1/14—2017/2/22：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
(2)2017/2/23—2017/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
(3)2017/5/1—2017/5/25：撰写及修改毕业论文；
4. 主要参考文献
[1]Prakaash Kumar Udupi.Nisha Sharma.S K Jha. Educational data mining and big data frameworkfor e-learning environment[J] Reliability, Infocom Technologies and Optimization (Trends and FutureDirections) (ICRITO), 2016:258-261
[2]Anuja Lawankar. Nikhil Mangrulkar. A review on techniques for optimizing web crawler results[J] Futuristic Trends in Research and Innovation for Social Welfare (StartupConclave), World Conference on.2016:1-4
[3] Mironela Pirnau. Considerations on the functions and importance of a web crawler[J] Electronics, Computers and Artificial Intelligence (ECAI), 2015:17-22
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