1. 毕业设计（论文）主要内容：
1. 前期知识储备：
1) 学习人工神经网络和反向传播
2) 了解卷积神经网络的基本原理
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 查阅不少于15篇相关文献（含近五年外文3篇），明确毕业设计的基本内容和技术方案；
2. 遵守毕业设计的纪律，每周向指导教师汇报毕业设计有关情况，认真填写周记，完成800字开题报告；
3. 系统文档应能详细、准确的反映整个系统的设计思想。文档格式应尽可能规范，易读易懂，叙述问题准确；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1. 2017/1/14—2017/2/22：明确选题，查阅相关文献，外文翻译和撰写开题报告；2.2017/2/23—2017/4/30：系统架构，系统设计与开发（或算法研究与设计）、系统测试、分析、比较与完善；3.2017/5/1—2017/5/25：撰写论文初稿；修改论文，定稿并提交论文评审；4.2017/5/26—2017/6/6：准备论文答辩。
4. 主要参考文献
[1] Ian,Goodfellow,Yoshua,Bengio,Aaron,Courville. Deep Learning[M]. Cambridge:The MIT Press, 2016:112.
[2] Christopher M,Bishop. Pattern Recognition And Machine Learning[M].Germany:Springer,2007:738.
[3] 郑捷. 算法原理与编程实践[M].北京:电子工业出版社,2015:432.
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