1. 毕业设计（论文）主要内容：
1）. 使用合适的机器学习算法收集和挖掘公开的金融市场数据
2）. 利用所挖掘的数据分析与设计市场交易策略并进行历史数据回测
3）. 翻译和专业相关的英文资料
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1）. 查阅有关文献资料并作开题报告及文献摘要（阅读的文献量最少为15篇，其中近五年外文文献不少于3篇。）。
2）. 翻译英文文献（不少于5000汉字、2万英文印刷符），须附外文原文，要求译文要忠实于原文,表达清楚。
3）. 使用合适的机器学习算法收集和挖掘公开的金融市场数据。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1—3 周： 英文翻译，完成开题报告和文献综述
第4—6 周： 使用合适的机器学习算法收集和挖掘公开的金融市场数据。
第7—10 周：利用所挖掘的数据分析与设计市场交易策略并进行历史数据回测。
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4. 主要参考文献
1）. Wes McKinney.Python for Data Analysis[M]. O’Reilly, 2013.
2）. Yves Hilpisch. Python for Finance[M]. O’Reilly, 2015.
3）. 周志华. 机器学习[M]. 清华大学出版社, 2016.
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