1. 毕业设计（论文）主要内容：
根据用户对产品（商品）评价信息，可以从中分析用户的类同性、或产品的类同性，从而，对类同用户给出产品（商品）进行主动推荐。一个友好的产品（商品）网站，必须留下用户访问、评价、购买等信息，随着用户不断访问、评价、购买行为积累，这些信息便成了宝贵的数据资源：隐藏了大量的兴趣类似的用户信息，由此，便可以向同类用户主动推荐相似用户购买的相同或同类商品，从而有效提高销售率。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
| 主要任务要求： 1.查阅15篇相关文献（含2篇外文），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；2.认真填写周记，完成800字开题报告；3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；4.完成系统的编码与调试；5.完成10000字以上的毕业论文；6.进行论文答辩。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
时间节点：(1)2017/1/14—2017/2/22：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告； (2)2017/2/23—2017/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善； (3)2017/5/1—2017/5/25：撰写及修改毕业论文；(4)2017/5/26—2017/6/6：准备答辩。
4. 主要参考文献
[1]张焕炯,王国胜,钟义信.基于汉明距离的文本相似度计算[J].计算机工程与应用,2001-21(21-22)
[2]刘明昌.基于内容的推荐技术研究[J].现代营销旬刊,2016(6): 243-243
[3]王振华.基于文本微内容的信息提取和推荐技术研究.浙江大学,2014
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